Поддерживаемые сервисы

В этом разделе представлена информация о сервисах, которые можно развернуть с помощью Michman.

_images/Services.png

Облачные СУБД

Michman поддерживает набор различных СУБД, которые можно легко развернуть в облаке.

Apache Ignite

Apache Ignite это распределенная база данных для высокопроизводительных вычислений в оперативной памяти. Эта СУБД может быть развернута в распределенном кластере виртуальных машин в облаке с помощью Michman.

На текущий момент в системе поддерживается версия 7.1.1 Apache Ignite.

Параметр конфигурации сервиса ignite включает:

  • memory – процент (целое число от 0 до 100) рабочей памяти, которая будет назначена Apache Ignite.

Следующий пример показывает запрос для создания кластера из трех узлов с сервисом Apache Ignite и уточненным параметром memory.

curl http://michman_addr:michman_port/projects/{ProjectID}/clusters -XPOST -d
'{
        "DisplayName": "my-cluster",
        "Services": [
                {
                        "Name": "ignite-service",
                        "Type": "ignite",
                        "Version": "7.1.1",
                        "Configs": {
                                "memory": "30"
                        }

                }
        ],
        "Image": "ubuntu",
        "NHosts": 3
}'

Полная и актуальная информация о поддерживаемых параметрах конфигурации и версиях сервиса Apache Ignite доступна по API:

curl http://michman_addr:michman_port/configs/ignite

Apache Cassandra

Apache Cassandra это распределенная система управления базами данных NoSQL с открытым исходным кодом, относящаяся к колоночным СУБД, предназначенная для обработки больших объемов данных, обеспечивая высокую доступность без единой точки отказа. Этот сервис можно развернуть в распределенном кластере виртуальных машин в облаке с помощью Michman.

Michman позволяет развернуть Apache Cassandra, связанную с системой Spark.

На текущий момент поддерживается версия 3.11.4 Apache Cassandra.

Следующий пример показывает запрос для создания кластера из трех узлов с сервисами Apache Cassandra и Spark.

curl http://michman_addr:michman_port/projects/{ProjectID}/clusters -XPOST -d
'{
        "DisplayName": "my-cluster",
        "Services": [
                {
                        "Name": "cassandra-service",
                        "Type": "cassandra",
                        "Version": "3.11.4"
                },
                {
                        "Name": "spark-service",
                        "Type": "spark",
                        "Version": "2.3.0",
                }
        ],
        "Image": "ubuntu",
        "NHosts": 3
}'

Полная и актуальная информация о поддерживаемых параметрах конфигурации и версиях сервиса Apache Cassandra доступна по API:

curl http://michman_addr:michman_port/configs/cassandra

ClickHouse

ClickHouse это высокопроизводительная система управления базами данных OLAP с открытым исходным кодом. Этот сервис можно было развернуть на узле хранения в облаке с помощью Michman.

На текущий момент поддерживается версия latest ClickHouse.

Config parameter for clickhouse service type supports:

  • db_password – Default user password for Clickhouse DB for user „default“, you can change it.

Следующий пример показывает запрос для развертывания в облаке СУБД ClichHouse.

curl http://michman_addr:michman_port/projects/{ProjectID}/clusters -XPOST -d
'{
        "DisplayName": "my-cluster",
        "Services": [
                {
                        "Name": "clickhouse-service",
                        "Type": "clickhouse",
                        "Configs": {
                                "db_password": "secret"
                        }
                }
        ],
        "Image": "ubuntu",
        "NHosts": 1
}'

Полная и актуальная информация о поддерживаемых параметрах конфигурации и версиях сервиса ClickHouse доступна по API:

curl http://michman_addr:michman_port/configs/clickhouse

Apache CouchDB

Apache CouchDB это документо-ориентированная база данных NoSQL с открытым исходным кодом, реализованная на Erlang. Этот сервис можно было развернуть на узле хранения в облаке с помощью Michman.

На текущий момент поддерживается версия latest CouchDB.

Параметр конфигурации сервиса couchdb включает:

  • db_password – Пароль пользователя по умолчанию для CouchDB для пользователя „admin“, вы можете его изменить позже.

Следующий пример показывает запрос для развертывания в облаке СУБД CouchDB.

curl http://michman_addr:michman_port/projects/{ProjectID}/clusters -XPOST -d
'{
        "DisplayName": "my-cluster",
        "Services": [
                {
                        "Name": "couchdb-service",
                        "Type": "couchdb",
                        "Configs": {
                                "db_password": "secret"
                        }
                }
        ],
        "Image": "ubuntu",
        "NHosts": 1
}'

Полная и актуальная информация о поддерживаемых параметрах конфигурации и версиях сервиса CouchDB доступна по API:

curl http://michman_addr:michman_port/configs/couchdb

MariaDB

MariaDB - реляционная база данных с открытым исходным кодом. При помощи системы оркестрации Michman данный сервис может быть развернут в качетстве облачного хранилища. Конфигурационные параметры сервиса:

  • db_password – пароль для базы данных. Значение по умолчанию: password.
  • db_user – пользователь базы данных. Значение по умолчанию: user.

Следующий пример показывает запрос для развертывания в облаке СУБД MariaDB.

curl http://michman_addr:michman_port/projects/{ProjectID}/clusters -XPOST -d
'{
        "DisplayName": "test",
        "Services": [
                {
                        "Name": "mariadb",
                        "Type": "mariadb",
                        "Config": {
                                "db_password": "secret"
                        }
                }
        ],
        "Image": "ubuntu21.04",
        "NHosts": 1
}'

Полная и актуальная информация о поддерживаемых параметрах конфигурации и версиях сервиса CouchDB доступна по API:

curl http://michman_addr:michman_port/configs/mariadb

PostgreSQl

PostgreSQL это система управления реляционными базами данных (СУБД) с открытым исходным кодом, в которой особое внимание уделяется расширяемости и совместимости с SQL. Этот сервис можно было развернуть на узле хранения в облаке с помощью Michman.

На текущий момент в системе поддерживаются версии 9.6, 10, 11 and 12 PostgreSQL.

Параметр конфигурации сервиса postgresql включает:

  • db_password – Пароль пользователя по умолчанию для БД PostgreSQL для пользователя „postgres“, вы можете его изменить позже.

Следующий пример показывает запрос для развертывания в облаке СУБД PostgreSQl.

curl http://michman_addr:michman_port/projects/{ProjectID}/clusters -XPOST -d
'{
        "DisplayName": "my-cluster",
        "Services": [
                {
                        "Name": "postgresql-service",
                        "Type": "postgresql",
                        "Configs": {
                                "db_password": "secret"
                        }
                }
        ],
        "Image": "ubuntu",
        "NHosts": 1
}'

Полная и актуальная информация о поддерживаемых параметрах конфигурации и версиях сервиса PostgreSQL доступна по API:

curl http://michman_addr:michman_port/configs/postgresql

Redis

Redis представляет собой хранилище структурных данных в памяти с открытым исходным кодом (под лицензией BSD), используемое в качестве базы данных, кеша и брокера сообщений. Этот сервис можно было развернуть на узле хранения в облаке с помощью Michman.

На текущий момент поддерживается версия latest Redis.

Параметр конфигурации сервиса redis включает:

  • db_password – Пароль пользователя по умолчанию для Redis, вы можете его изменить позже. Имя пользователя не является обязательным.

Следующий пример показывает запрос для развертывания в облаке СУБД Redis.

curl http://michman_addr:michman_port/projects/{ProjectID}/clusters -XPOST -d
'{
        "DisplayName": "my-cluster",
        "Services": [
                {
                        "Name": "redis-service",
                        "Type": "redis",
                        "Configs": {
                                "db_password": "secret"
                        }
                }
        ],
        "Image": "ubuntu",
        "NHosts": 1
}'

Полная и актуальная информация о поддерживаемых параметрах конфигурации и версиях сервиса Redis доступна по API:

curl http://michman_addr:michman_port/configs/redis

Обработка больших данных

Для сложных вычислительных задач и задач с обработкой больших данных могут использоваться такие приложения, как Apache Spark и Apache Hadoop, а также система управления заданиями и ресурсами Slurm.

Apache Spark и Apache Hadoop

Apache Spark это единый аналитический инструмент для обработки больших данных со встроенными модулями для потоковой передачи, SQL, машинного обучения и обработки графиков. Этот сервис может быть развернут в распределенном кластере виртуальных машин в облаке с помощью Michman.

Программная библиотека Apache Hadoop - это среда, которая реализует распределенную обработку больших объемов данных между кластерами компьютеров с использованием моделей программирования. Он предназначен для масштабирования от отдельных серверов до тысяч машин, каждая из которых предлагает локальные вычисления и хранение данных.

Мичман запускает Spark, подключенный к Hadoop, и поддерживает различные плагины Spark: Jupyter, Jupyterhub, Cassandra. Также его можно запустить с помощью диспетчера ресурсов YARN.

На текущий момент поддерживаются следующие версии Spark: 1.0.0, 1.0.1, 1.0.2, 1.1.0, 1.1.1, 1.2.0, 1.2.1, 1.2.2, 1.3.0, 1.3.1, 1.4.0, 1.4.1, 1.5.0, 1.5.1, 1.5.2, 1.6.0, 1.6.1, 1.6.2, 2.0.0, 2.0.1, 2.0.2, 2.1.0, 2.2.0, 2.2.1, 2.3.0.

Параметр конфигурации сервиса spark включает:

  • use-yarn – режим развертывания Spark-on-YARN (имеет накладные расходы на память, поэтому не используйте его, если не знаете зачем)
  • hadoop-version – выбор конкретной версии Hadoop для Spark. По умолчанию устанавливается последняя версия поддерживаемая Spark.
  • spark-worker-mem-mb – не следует определять автоматически рабочую память Spark и использовать указанное значение, может быть полезно, если другим процессам на slave-узлах (например, python) требуется больше памяти, по умолчанию для slave-узлов ОЗУ 10–20 ГБ необходимо оставить 2 ГБ для системы/других процессов;
  • yarn-master-mem-mb – объем физической памяти в MB, который может быть аллоцирован в контейнере. По умолчанию это значение 10240.

Следующий пример показывает запрос для создания кластера из трех узлов с сервисом Apache Spark в режиме YARN.

curl http://michman_addr:michman_port/projects/{ProjectID}/clusters -XPOST -d
'{
        "DisplayName": "my-cluster",
        "Services": [
                {
                        "Name": "spark-service",
                        "Type": "spark",
                        "Version": "2.3.0",
                        "Configs": {
                                "use-yarn": "true"
                        }
                }
        ],
        "Image": "ubuntu",
        "NHosts": 3
}'

Полная и актуальная информация о поддерживаемых параметрах конфигурации и версиях сервиса Apache Spark доступна по API:

curl http://michman_addr:michman_port/configs/spark

Slurm

Slurm - отказоустойчивая система распределения заданий и ресурсов на кластерах Linux и Unix-подобных ядер. При помощи системы оркестрации Michman диспетчер задач может быть развернут на виртуальном кластере. На данный момент развертывание Slurm доступно на базе операционной системы Ubuntu.

Поддерживается 2 версии сервиса. В зависимости от версии ОС устанвливается соответствующая версия Slurm: если ОС - ubuntu21.04, то Slurm version = slurm-wlm 20.11.4, соответственно ubuntu18.04 - slurm-wlm 17.11.2. Slurm может быть развернут с системой логирования и без нее, с файловой системой NFS и без нее. Для этого в запросе на создание кластера необходимо указать соответствующую версию: Slurm - развертываемая версия по умолчанию без дополнительных сервисов, Slurm-db - Slurm будет развернут с системой логирования, Slurm-nfs - Slurm будет настроен совместно с файловой системой NFS, Slurm-db-nfs - Slurm c системой логирования и файловой системой NFS. Предоставляется REST API интерфейс для взаимодействия с Slurm-кластером.

Параметры, доступные пользователю для изменения конфигурации развертываемого сервиса Slurm:

  • use_rest – пользователю предоставляется Slurm-кластер с REST API интерфейсом. Данный параметр может быть выставлен, если образ операционной системы - ubuntu21.04 и версия Slurm - Slurm-db. Значение по умолчанию: false. Для корректной работы Slurm REST API пользователь должен экспортировать переменную оболочки SLURM_JWT с заранее сгенерированным значением на тот хост, с которого будет отправлен запрос. Для этого необходимо зайти на master-хост, скопировать содержимое файла /var/log/slurm/slurm_token в командную строку (выполнить SLURM_JWT= …). В запросе к Slurm REST API надо указать переменные X-SLURM-USER-NAME и X-SLURM-USER-TOKEN, значения которых строго фиксированы: X-SLURM-USER-NAME:root и X-SLURM-USER-TOKEN:${SLURM_JWT}.

Пример запроса:

curl -H "X-SLURM-USER-NAME:root" -H "X-SLURM-USER-TOKEN:${SLURM_JWT}" http://{IP-адрес master-хоста}:6820/slurm/v0.0.36/ping

Примеры запросов предствлены здесь: https://app.swaggerhub.com/apis/rherrick/slurm-rest_api/0.0.35.

  • db_password – пароль создаваемой базы данных для системы логирования. Данный параметр доступен пользоателю при указании версии Slurm-db. Значение по умолчанию: slurmdbd
  • db_user – пользователь создаваемой базы данных системы логирования. Данный параметр доступен пользоателю при указании версии Slurm-db. Значение по умолчанию: slurm
  • TaskPluginParam – параметр конфигурационного файла slurm.conf. Параметр для TaskPlugin, который определяет тип подключаемого модуля запуска задач, используемого для управления ресурсами в узле. Допустимые значения: None, Boards, Sockets, Cores, Threads, и/или Verbose. При указании нескольких значений, они должны быть разделены запятой. Значение по умолчанию: None.
  • use_open_foam – пользователю предоставляется Slurm-кластер с установленным на всех хоcтах OpenFOAM.
  • config_dir – путь к шаблону конфигурационного файла slurm.conf.
  • cgroup_config_dir – путь к шаблону конфигурационног файла cgroup.conf
  • use_open_mpi – пользователю предоставляется Slurm-кластер с установленной на master-хосте и slave-хостах библиотекой OpenMPI.
  • partitions – параметр, описывающий разделение Slurm-кластера. Данные конфигурации находятся в файле slurm.conf. Список состоит из строк, аргументы которых разделены символом „:“. Первый аргумент - имя раздела, второй - количество хостов, относящихся к этому разделу. Раздел с названием «main» должен бфть в каждом пользовательском запросе, так как используется как дефолтный. Пример списка из пользовательского запроса: «main:5», «part_1:2», «part_2:3», «part_3:4»
  • open_mpi_version – версия устанавливаемой библиотеки OpenMPI.

Следующий пример показывает запрос для создания Slurm-кластера из двух узлов с системой логирования и интерфейсом REST API:

curl http://michman_addr:michman_port/projects/{ProjectID}/clusters -XPOST -d
'{
        "DisplayName":"test",
        "Services":[{
                "Name":"Slurm service",
                "Type":"slurm",
                "Version": "Slurm-db",
                "Config":{
                        "use_rest": "true"
                }
        }],
        "Description": "cluster",
        "Image": "ubuntu21.04",
        "NHosts": 2
}'

Полная и актуальная информация о поддерживаемых параметрах конфигурации и версиях сервиса Slurm доступна по API:

curl http://michman_addr:michman_port/configs/slurm

Web-лаборатории

С Michman легко можно развернуть самые популярные веб-лаборатории для интерактивной разработки: Jupyter и Jupyterhub.

Jupyter

JupyterLab это интерактивная веб-среда разработки для ноутбуков Jupyter, кода и данных. JupyterLab отличается гибкостью: он имеет настраиваемый пользовательский интерфейс и может быть использован в широком спектре рабочих процессов в области науки о данных, научных вычислений и машинного обучения. Его можно развернуть на master-узле в облаке при помощи Michman.

На текущий момент поддерживается версия 6.0.1. Он также может быть развернут вместе с плагином Spark-connector.

Следующий пример показывает запрос для создания кластера из трех узлов с сервисом Jupyter.

curl http://michman_addr:michman_port/projects/{ProjectID}/clusters -XPOST -d
'{
        "DisplayName": "my-cluster",
        "Services": [
                {
                        "Name": "jupyter-service",
                        "Type": "jupyter"
                }
        ],
        "Image": "ubuntu",
        "NHosts": 3
}'

Полная и актуальная информация о поддерживаемых параметрах конфигурации и версиях сервиса Jupyter доступна по API:

curl http://michman_addr:michman_port/configs/jupyter

JupyterHub

JupyterHub предоставляет возможности ноутбуков Jupyter для группового использования. Он предоставляет пользователям доступ к вычислительным средам и ресурсам. Пользователи, в том числе студенты, исследователи и специалисты по данным, могут выполнять свою работу в своих собственных рабочих областях на общих ресурсах, которыми могут эффективно управлять системные администраторы.

На текущий момент поддерживается версия 1.3.0 Jupyterhub. Он также может быть развернут вместе с плагином Spark-connector.

Следующий пример показывает запрос для создания кластера из трех узлов с сервисом JupyterHub.

curl http://michman_addr:michman_port/projects/{ProjectID}/clusters -XPOST -d
'{
        "DisplayName": "my-cluster",
        "Services": [
                {
                        "Name": "jupyterhub-service",
                        "Type": "jupyterhub"
                }
        ],
        "Image": "ubuntu",
        "NHosts": 3
}'

Полная и актуальная информация о поддерживаемых параметрах конфигурации и версиях сервиса JupyterHub доступна по API:

curl http://michman_addr:michman_port/configs/jupyterhub

CVAT

CVAT это инструмент для интерактивной аннотации видео и изображений для задач компьютерного зрения.

На текущий момент поддерживается версия CVAT 1.7.0.

Параметр конфигурации сервиса cvat включает:

  • username – имя суперпользователя CVAT
  • email – почтовый адрес суперпользователя CVAT

Примечание

Пароль суперпользователя необходимо указать на CVAT-узле при помощи следующей команды: «docker exec -it cvat bash -ic „python3 ~/manage.py createsuperuser“».

ледующий пример показывает запрос для создания сервиса CVAT.

curl http://michman_addr:michman_port/projects/{ProjectID}/clusters -XPOST -d
'{
        "DisplayName": "my-cluster",
        "Services": [
                {
                        "Name": "cvat-service",
                        "Type": "cvat",
                        "Config":{
            "username": "admin",
            "email": "admin@admin.com"
        }
                }
        ],
        "Image": "ubuntu20.04",
        "NHosts": 0
}'

Полная и актуальная информация о поддерживаемых параметрах конфигурации и версиях сервиса CVAT доступна по API:

curl http://michman_addr:michman_port/configs/cvat

Управление файлами

Michman предоставляет сервисы для удобной работы с данными в облаке.

NextCloud

Nextcloud представляет собой набор клиент-серверного программного обеспечения для создания и использования услуг хостинга файлов. Nextcloud является системой с открытым исходным кодом, что означает, что любой может установить и использовать его на своих частных серверных устройствах. Его можно развернуть на узле хранения в облаке с помощью Michman.

Параметр конфигурации для типа сервиса nextcloud включает следующие поля:

  • weblab_name – имя Web-лаборатории.
  • nfs_server_ip – IP NFS-сервера.
  • mariadb_image – образ docker для mariadb
  • nextcloud_image – образ docker для nextcloud

Следующий пример показывает запрос для создания кластера из трех узлов с сервисом Nextcloud.

curl http://michman_addr:michman_port/projects/{ProjectID}/clusters -XPOST -d
'{
        "DisplayName": "my-cluster",
        "Services": [
                {
                        "Name": "nextcloud-service",
                        "Type": "nextcloud"
                }
        ],
        "Image": "ubuntu",
        "NHosts": 3
}'

Полная и актуальная информация о поддерживаемых параметрах конфигурации и версиях сервиса Nextcloud доступна по API:

curl http://michman_addr:michman_port/configs/nextcloud

NFS Server

NFS (Network File Share) это протокол, который позволяет обмениваться каталогами и файлами с другими клиентами Linux в сети. Каталог для совместного использования обычно создается на сервере NFS, и файлы добавляются в него.

Клиентские системы монтируют каталог, находящийся на сервере NFS, который предоставляет им доступ к созданным файлам. NFS пригодится, если нужно поделиться общими данными между клиентскими системами, особенно когда им не хватает места.

Параметр конфигурации для типа сервиса nfs-server включает следующее поле:

  • weblab_name – имя Web-Лаборатории.

Следующий пример показывает запрос для создания кластера из трех узлов с сервисом NFS Server.

curl http://michman_addr:michman_port/projects/{ProjectID}/clusters -XPOST -d
'{
        "DisplayName": "my-cluster",
        "Services": [
                {
                        "Name": "nfs-server",
                        "Type": "nfs"
                }
        ],
        "Image": "ubuntu",
        "NHosts": 3
}'

Полная и актуальная информация о поддерживаемых параметрах конфигурации и версиях сервиса NFS Server доступна по API:

curl http://michman_addr:michman_port/configs/nfs

Управление логами

Michman позволяет развернуть в облаке стандартный стек технологий для обработки и хранения логов.

Elasticsearch

Elasticsearch это поисковая система, основанная на библиотеке Lucene. Он предоставляет распределенную, многопользовательскую полнотекстовую поисковую систему с веб-интерфейсом HTTP и документами JSON без определенных схем. Его можно развернуть в распределенном кластере виртуальных машин в облаке с помощью Michman.

На текущий момент поддерживается версия 7.1.1 Elasticsearch.

Параметр конфигурации для типа сервиса elastic включает следующее поле:

  • heap-size – настраивает определенный размер кучи ElasticSearch в ГБ. Размер кучи по умолчанию - 1 ГБ.

Следующий пример показывает запрос для создания кластера из трех узлов с сервисом Elasticsearch.

curl http://michman_addr:michman_port/projects/{ProjectID}/clusters -XPOST -d
'{
        "DisplayName": "my-cluster",
        "Services": [
                {
                        "Name": "elastic-server",
                        "Type": "elastic"
                }
        ],
        "Image": "ubuntu",
        "NHosts": 3
}'

Полная и актуальная информация о поддерживаемых параметрах конфигурации и версиях сервиса Elasticsearch доступна по API:

curl http://michman_addr:michman_port/configs/elastic

Контейнерные технологии

Kubernetes

Kubernetes это открытое программное обеспечение для оркестрации контейнеризированных приложений — автоматизации их развёртывания, масштабирования и координации в условиях кластера.

На текущий момент поддерживаются следующие версии: v1.19.0, v1.19.1, v1.19.2, v1.19.3, v1.19.4, v1.19.5, v1.19.6, v1.19.7, v1.19.8, v1.19.9, v1.19.10, v1.20.0, v1.20.1, v1.20.2, v1.20.3, v1.20.4, v1.20.5, v1.20.6, v1.20.7.

Параметры конфигурации для типа сервиса kubernetes включают следующие поля:

  • network_plugin – CNI-плагин, отвечающий за конфигурацию оверлейной сети.

    Доступные значения:
    • calico
    • flannel
    • weave

    По умолчанию: calico

  • container_runtime – контейнерная среда выполнения, в которой будут развернуты все контейнеры.

    Доступные значения:
    • docker
    • containerd
    • cri-o

    По умолчанию: docker

  • enable_dashboard – определяет, будет ли установлен Kubernetes дэшборд UI.

  • enable_netchecker – определяет, будет ли установлен сервис `netchecker`_.

Чтобы получить последний отчет о подключении к сети в масштабе кластера, выполните с любого из узлов кластера:

curl http://<netchecker_service_ip>:31081/api/v1/connectivity_check

  • enable_helm – определяет, будет ли установлен пакетный менеджер helm.

  • enable_ingress_nginx – определяет, будет ли установлен nginx ingress контроллер.

    Проверка:

    kubectl get all -n ingress-nginx

  • enable_cinder_csi – определяет, будет ли установлен Cinder CSI плагин. С его помощью kubernetes может запрашивать долговременное хранилище для подов.

  • enable_keystone_auth – определяет, будет ли доступна Keystone Webhook аутентификация и авторизация.

    Для доступа к kubernetes-кластеру через kubectl нужно: * Установить client-keystone-auth from GitHub * Указать пользовательскую конфигурацию в KUBECONFIG для того, чтобы этот клиент получил токен из Kubernetes

    - name: your-user
  user:
    exec:
      command: path-to-client-keystone-auth
      apiVersion: client.authentication.k8s.io/v1beta1

Подробнее в документации k8s-keystone-auth.

Следующий пример показывает запрос для создания кластера из трех узлов с сервисом Kubernetes.

 curl http://michman_addr:michman_port/projects/{ProjectID}/clusters -XPOST -d
 '{
  "DisplayName": "k8s",
  "Image": "ubuntu18.04",
  "NHosts": 2,
  "Services": [
    {
      "Name": "k8s",
      "Type": "kubernetes",
      "Version": "v1.20.7",
      "Config": {
        "network_plugin": "flannel",
        "container_runtime": "docker",
        "enable_dashboard": "true",
        "enable_helm": "true",
        "enable_ingress_nginx": "true",
        "enable_cinder_csi": "true",
        "enable_keystone_auth": "true",
        "keystone_admin_roles": "["member"]"
      }
    }
  ]
}'

Полная и актуальная информация о поддерживаемых параметрах конфигурации и версиях сервиса Kubernetes доступна по API:

curl http://michman_addr:michman_port/configs/kubernetes